Doktorantūra

Atgal

Astronominių objektų atpažinimas dangaus apžvalgose

Sparčiai plečiantis dangaus stebėjimo galimybėms kritiškai aktuali tapo automatinio astronominių objektų atpažinimo problema didelėse dangaus apžvalgose. Kol kas universalaus šios problemos sprendimo nėra, dažniausiai pasitelkiami savanoriai, kurie interaktyviai ieško iš anksto apibrėžtos klasės objektus dangaus nuotraukose.
 
Aktualumas. Per artimiausią dešimtmetį pradės veikti visa eilė modernių antžeminių ir kosminių observatorijų skirtų dangaus apžvalgoms (LSST, WFIRST, Euclid ir kt.) ir tai dar labiau aktualizuos astronominių objektų atpažinimo problemos sprendimo svarbą.
 
Naujumas. Pirmą kartą bus apjungti dirbtinių neuroninių tinklų (DNT) ir objektų fotometrinių parametrų nustatymo metodai su ekspertinio objektų atpažinimo galimybėmis.
 
Perspektyvumas. Iki šiol pastangos spręsti šią problemą DNT metodais nedavė laukiamų rezultatų. Sujungus DNT vaizdų atpažinimo ir tiksliosios astrofotometrijos metodus su žmogaus kognityvinėmis galimybėmis vaizdų analizės srityje, bus sukurtas metodas tinkamas nereguliarios morfologinės struktūros astronominių objektų vaizdų atpažinimui. Metodas bus išbandytas tiriant žvaigždžių spiečius artimose galaktikose.
 
Dėl detalesnės informacijos susisiekite su temos vadovu V. Vansevičiumi.