Autorius: ELENA ADOMAITIENĖ
ANOTACIJA:
Dinaminių sistemų nestabilios pusiausvyros (NP) stabilizavimas yra svarbi problema tiksliuosiuose moksluose ir inžinerijoje, kai periodiniai arba chaotiniai svyravimai yra nepageidaujami reiškiniai. Reikalingi adaptyvūs metodai, nepriklausantys nuo sistemos modelio ir nereikalaujantys NP koordinačių, automatiškai aptinkantys ir stabilizuojantys nežinomas NP būsenas. Disertacijoje plėtojami greiti grįžtamojo ryšio metodai, naudojantys valdymą nestabiliuoju filtru, stabiliuoju filtru, proporciniu grįžtamuoju ryšiu, o taip pat sinerginiai metodai, kombinuojant valdymą nestabiliuoju filtru su valdymu stabiliuoju filtru arba valdymu išvestine, siekiant stabilizuoti įvairias pusiausvyros būsenas su iš anksto nežinomomis koordinatėmis silpnai ir stipriai slopstančiose dinaminėse sistemose.
Sinchronizacija yra universalus ir paplitęs reiškinys, dažniausiai pasireiškiantis kaip teigiamas reiškinys, tačiau kartais jis turi neigiamą įtaką, pvz., stipri sinchronizacija žmogaus smegenyse. Manoma, kad impulsų sinchronizacija neuroniniuose masyvuose sukelia Parkinsono ligos simptomus. Todėl teoriniai ir praktiniai metodai, skirti susietųjų osciliatorių sinchronizacijos slopinimui, ypač taikant juos neuronų masyvams, yra labai svarbūs. Disertacijoje plėtojami valdymo metodai, siekiant desinchronizuoti arba nuslopinti vidutiniu lauku susietus osciliatorius.
Metai: 2018