Kvantinis Mašininis Mokymasis: Principai, Potencialas ir Praktinė Realizacija

Data ir laikas: 2025-12-11, 14:00
Vieta: NFTMC, D401

Pranešėjas: Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos fakulteto mokslininkas dr. M. Marcozzi

Atsirandanti Kvantinio Mašininio Mokymosi (QMM) sritis yra kvantinės skaičiavimo ir pažangios duomenų analizės sankirtoje ir turi potencialą iš esmės pakeisti sudėtingų skaičiavimo problemų sprendimą. Pranešimo metu klausytojai bus supažindinti su pagrindiniais kvantinio skaičiavimo principais, tarp jų – kubitais ir kvantinių grandinių struktūra.

Pranešimo metu aptariama:

• kaip QMM algoritmai pagreitina užduočių sprendimą įvairiose srityse;

• pagrindinės taikomosios kryptys: kvantinė optimizacija, regresija ir klasifikacija;

• praktiniai pavyzdžiai ir realūs QMM metodų pritaikymai, atskleidžiant dabartinius kvantinės aparatinės įrangos iššūkius ir ateities perspektyvas.

Kviečiame dalyvauti!