Žvaigždžių spiečių ir mažos masės nykštukinių galaktikų aptikimas bei atpažinimas didelės apimties dangaus apžvalgose kol kas dar nėra išspręsta problema. Geriausius rezultatus duoda aptikimas akimis apsitelkiant tūkstančius savanorių, pvz. Zooniverse (www.zooniverse.org). Šio disertacinio darbo tikslas – sukurti naują patikimą ir efektyvų metodą automatiniam išskiriamų į žvaigždes spiečių ir nykštukinių galaktikų aptikimui, klasifikavimui ir jų parametrų nustatymui dangaus apžvalgose. Planuojame, kad metodas galėtų remtis besimokančių sistemų (angl. convolutional neural network, CNN) metodų adaptavimu kosminių ir antžeminių observatorijų daugiaspalvės fotometrijos duomenų analizei. Metodas bus patikrintas ir astrofizikiniai rezultatai, gauti analizuojant žvaigždžių spiečių ir nykštukinių galaktikų, stebėtų Hubble kosminiu teleskopu, imtį artimoje visatoje, iki 10 Mpc atstumo.