Doktorantūra

  • Oro kokybės prognozės modelio tikslinimas taikant parametrizaciją ir tikslinius matavimus
Atgal

Oro kokybės prognozės modelio tikslinimas taikant parametrizaciją ir tikslinius matavimus

N 002

Steigvilė Byčenkienė 

Oro kokybės prognozės modelio tikslinimas taikant parametrizaciją ir tikslinius matavimus

Improving air quality forecast by modelling and real-time measurement data parametrization

Temos aprašymas
Dauguma mokslinių tyrimų, atliktų visame pasaulyje, atskleidė, kad vyksmų lemiančių klimato kaitą bei oro kokybę, supratimas priklauso nuo naujų matavimų galimybių ir modeliavimo tikslumo sinergijos. Orų tyrimų ir prognozių modelis (angl., Weather Research and Forecasting“ (WRF) model) yra moderniausia atmosferos modeliavimo sistema, skirta tiek meteorologinių reiškinių tyrimams, tiek prognozėms. Iš visų modelių visame pasaulyje dažniausiai naudojamas WRF modelis su išsamiu oro kokybės modelio plėtiniu CAMx (angl., Comprehensive Air Quality Model with Extensions). Mezoskalės atmosferos modeliavimas yra pagrindinė priemonė, skirta suprasti sudėtingą ir dinamišką atmosferos chemijos ir meteorologijos sąveiką laike ir erdvėje. Darbo tikslas - sukurti modeliavimo aplinką, siekiant išanalizuoti teršalų transporto ir transformacijos  atmosferoje sąveiką, pagrįstą matavimo duomenimis tiek pasaulio, tiek regioninėse srityse.

Theme description
Most of the experimental researches conducted worldwide have revealed that an understanding of the processes governing air quality and climate change depends on synergy of improved measurement capabilities and the models. The Weather  Research  and Forecasting  (WRF) model is a state-of-the-art atmospheric modelling system designed for both meteorological research and numerical weather prediction. From  the models,  WRF  model with  its  photochemical grid model extension - Comprehensive Air Quality Model with Extensions (CAMx) is  the  most frequently used  globally. Mesoscale models are fundamental tools to understand the complex and dynamic interactions between atmospheric chemistry and meteorology at multiple temporal and spatial scales. The aim of thesis will be to build a comprehensive modelling environment in order to analyze the interaction between the transport of pollutants and its transformation based on measurements data over both regional and local domains.